勤思提示：推論統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)乃至于心理統(tǒng)計學(xué)中較為年輕的一部分內(nèi)容。使用方法和涉及的思路較復(fù)雜，需要認(rèn)真體會，理解深化。

 

　　推論統(tǒng)計以統(tǒng)計結(jié)果為依據(jù)，來證明或推翻某個命題。具體來說，就是通過分析樣本與樣本分布的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前后測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。

 

　　推論統(tǒng)計的理論假設(shè)是概率論。概率論研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)樣本總體的樣本容量達(dá)到特定值時候，則[樣本總體分布]的形狀為Z分布（樣本容量三十以上）、T分布（樣本容量為三十到八）或P分布（樣本容量為十以下）的。這時，我們從樣本總體中隨機(jī)抽出一個樣本，這個樣本落在這個樣本總體的中心區(qū)域的可能性較大，落在邊緣區(qū)域可能性較小，出了某一區(qū)域的可能性很小。這一規(guī)律在所有定樣本容量的數(shù)據(jù)分布中都存在。因此，我們可把兩組數(shù)據(jù)放到一個坐標(biāo)系上，然后根據(jù)兩組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計參數(shù)來比較兩個分布是否有顯著性差異，并估算出猜錯的可能性。

 

　　推論統(tǒng)計中最常用到的指標(biāo)為Z分?jǐn)?shù)（大樣本研究）、T分?jǐn)?shù)（小樣本研究）、P分?jǐn)?shù)（二項(xiàng)分布研究），檢驗(yàn)方式主要有Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)。推論統(tǒng)計結(jié)果的可靠性除了受到實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法的影響，還受到樣本容量影響，根據(jù)過大或過小的樣本計算出的結(jié)論都可能是不可靠的，為此，心理統(tǒng)計學(xué)中又有ω2法和D值法來檢驗(yàn)樣本是否大到足以影響推論的地步。